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| 关于美团技术沙龙

本期活动由清华大学-美团数字生活联合研究院和深圳市美团机器人研究院联合出品，美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

本次沙龙聚焦AI安全领域创新实践，美团技术专家将分享AI驱动的威胁情报分析、智能数据治理和自动化漏洞挖掘等实战经验。我们还特别邀请到南京大学许封元教授分享数据与智能安全，探讨可信计算架构、数据质量评估和LLM辅助分析等前沿技术。

欢迎对AI安全感兴趣的同学报名参与，一起交流。

/出品人/

明建，美团研究员

资深网络安全专家，长期关注前沿安全技术发展与行业生态建设。

e1knot，美团技术专家

负责入侵检测和安全运营的平台建设与功能设计。

分享议题：《基于 AI Agent 的 APT 情报运营能力建设》

该议题将深入探讨基于 AI Agent 技术在高级持续性威胁(APT)情报领域的创新应用与实践落地。将通过实际案例，展示如何从零开始基于 NLP 等技术构建一套 APT 外部攻击情报分析基础设施并基于 AI Agent 重塑威胁情报运营模式，为安全团队提供从"数据"到"洞察"的端到端智能解决方案。

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许封元，南京大学 计算机学院教授

南京大学计算机学院教授，软件新技术全国重点实验室学术骨干，国家级青年人才，江苏“双创人才”，江苏六大人才高峰入选者，微软“铸星计划”学者。从事智能化安全的研究，现聚焦在安全领域AI智能体设计、隐私安全的终端用户AI助理、基于TEE的可信数据空间等。主持国家重点研发计划课题等多个国家级项目，发表CCS、S&P、MobiCom、WWW、SIGIR、CVPR、TMC、TPDS等CCF-A类会议期刊40余篇，获安全领域CCF-A类会议CCS 2022最佳论文提名奖，获授权10余项中/美/国际专利并许可发明专利两项，主持和参与多项国标、获奖团标。指导的学生荣获中国中文信息学会优博论文奖、江苏省计算机学会优秀博士论文奖、ACM中国嵌入式系统专委会优博，以及多个国际会议最佳学生论文奖。

分享议题：《数据与智能安全》

AI时代的到来让计算对数据的利用水平和渴求程度达到了全新的高度。但诸多安全方面的担忧和威胁事实上阻碍着AI的落地和应用。在系统基座层面缺少智能计算友好的安全保障，在数据共享层面缺少多源异构数据的质量评估，在模型应用层面缺少领域化高鲁棒的LLM辅助工具。这次报告将介绍一下我们在这三个层面做的一些工作，包括基于TEE的可信智能计算架构、训练数据质量和贡献度评估、有效支撑LLM逆向分析代码的工具。希望我们的工作能助力数据驱动智能在应用领域的价值提升，探索AI时代安全研发从成本中心向利润中心的转变路径。

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子腾，美团技术专家

2020年加入美团，先后负责美团安全风控流量/身份/交易等多领域的数仓建模。

分享议题：《全领域数仓内容体系化实践》

安全风控数据具有超大规模、超高复杂度的特点，AI应用热潮之下，“烟囱式”数据开发模式愈发难以为继。因此，议题将介绍以“实体 × 行为”为核心的数据内容框架，并重新解读数仓分层，收敛数据模型，保证数据内容的唯一性，为安全攻防AI化夯实基础。

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气纯，美团技术专家

负责SDL体系建设和AI for Security的落地实践。

分享议题：《基于流量特征挖掘与AI推理的越权漏洞自动化识别》

分享基于流量分析与AI智能运营的越权漏洞治理实践。重点解析了“数据私有分析”和“AI打工日常”。通过海量业务日志中私有接口的识别，构建高价值接口检测通道；基于RAG技术动态知识融合进行多模型协同推理，通过权限关系建模、业务逻辑深度解析及风险动态评估，将安全运营从"人工筛漏洞"升级为"智能控全局"，联动打造AI驱动的全流程自动化越权漏洞识别体系。

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了84场，吸引了10万多工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域，往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔！关注美团技术团队公众号（meituantech），通过【菜单栏】下的【技术沙龙】进行查看。